後藤 弘茂 (Hiroshige Goto)2020年7月17日 06:55
ディープラーニングプロセッサは、まだ進化の途上にあり、人類進化にたとえるなら、現在は猿人から原人に進化したばかりの段階にある。ホモサピエンスレベルへの進化には、まだワンステップ以上が必要となる。
2018年のプロセッサ学会「Hot Chips」のチュートリアルで、MIT(Massachusetts Institute of Technology)のSong Han氏(Assistant Professor, MIT EECS)は、ディープラーニングプロセッサの進化のスライドを示した。Han氏は、元スタンフォード大学でNVIDIAなどと共同で行なった「Deep Compression」の研究の中心人物だった。
以下ソース
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/kaigai/1265701.html- でぃーぷすろーと
- そういえば石川遼って英語のCMですら見なくなったな
- >>3
「（英語なので）なに言ってるか分からないので野次られても平気だった」
これを言ってしまったからなぁw - 高卒にもわかるように言って
- >>4
クズは切り捨ててしまった方が世の中はシンプルで美しい - とヒキコモリの>>10がありがたいことを仰ってます
- とにかく押せ押せ
- 今日のGoToスレはここかな？
- つまり不要な探査ルートの切り捨て精度が上がらないとダメってことか
- 単純にディープラーニングは最適化の余地がまだまだあるよって話っぽい
今１０００のデータと１億回の計算で出している結果は
１００のデータと１００万回の計算で出せるはず
みたいな話でディープラーニングで新しい事が出来るって話じゃないっぽい - >>8
この記事はモデルの圧縮の話で、少ないデータで学習するとか言うのはよく聞くけど別の話題 - でぃーぷふぇいくのことですか？？
- ビープランニングプロセッサ頼む
- >>11
うるさそう - 今食いつけば 日本の半導体メーカーも復活できるかも？
- >>12
20年遅い
ソフト面でもハード面でも - >>12
ワロタwww - 圧縮、伸長、暗号化支援、ハッシュ計算、TCAM、SIMD
コプロセッサならこれぐらいは欲しいな - ソフトがな、日本はついていけない。かつ、ソフトはハードを選ぶ。
- マンハッッッン
- 石川遼「僕も愛用しています」
- >>16
それだ！なんか聞いた事あると思ってた - 蒸留蒸留！ひたすら蒸留！！
- つまり、どういうこと？
- 猿がモノリス見て立ち上げった状態か
- fugaku-berry piを1万円で発売！とかすればあるいは
- ディープインパクトが一言↓
- 福島邦彦とジェフリーヒントンの功績はノーベル賞受賞に値する
- PFLOPSの演算器を動かしても虫の視神経にすら追いついていないのが現実
- ディープランナー
- 後藤や望月、安田の記事はアカン
- 死んだじっちゃんも同じ事を言ってた
- 元記事読んだけど、すでに実用化された当たり前のことしか言ってないように思える
そもそもモデル圧縮なんて、組み込み領域では日常茶飯事だろ
大規模モデルには固有の問題があるのかもしれないが - そもそもスレタイがおかしい
確かに後藤さんの連載記事だけど、この内容を話したのはMITの研究者だろ - >>35
おまえな、くだらんことを噛み付くな
元記事の見出しそのままだろうが
何もおかしくねーよ
アホは寝てろや - >>1
君の深層を学習するよ。ほら潜ってくぞー。 - なんかよく分からないけどそういう技術が必要になるって
AIじゃなくてまたアルゴリズムの世界に戻ってる感じがするんだけど
どうなん？ - >>37
AIを動かすのに必要なアルゴリズムだろ？
AIでAIを超える知能は生み出せてないんだから発展させるのに人の力が必要なのは当然 - 僕の校門も閉鎖されそうです(><)
- アメリカとカナダのコンピュータと数学分野はほぼほぼ中国だぞ
ここ20年の数学オリンピック代表の写真見るとわかる - プロセッサは原人かも知れないがソフトはネズミのままだったりして
- Nvidia一強
- パンドラの箱が開いちゃったって事
- 中国トップの清華大学出身だな
清華大学はマジ優秀 - 人間も脳の半分なくなっても平気だったりするからねー
【技術】 後藤 弘茂氏「第3世代のディープラーニングプロセッサはモデル圧縮技術が鍵」
ニュー速＋
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